近日，由中国电子技术标准化研究院牵头编制的《知识图谱互联互通白皮书》（2023年版）正式发布。云知声作为该领域拥有优秀案例的服务厂商，受邀参与此次白皮书编写。

知识图谱是人工智能技术的重要组成部分，它是将各种数据和信息进行结构化、标准化、语义化处理后形成的一种知识表示形式。知识图谱的建立和应用可以帮助我们更好地理解和利用数据，从而推动人工智能技术的发展和应用。然而，由于不同领域、不同机构、不同国家之间的数据格式、标准、语义等方面存在差异，知识图谱之间的互联互通面临着很大的挑战。

为促进知识图谱系统间的互联互通，推进知识要素的规范、有序和可靠流动，中国电子技术标准化研究院依托云知声等51家企事业单位、高校和研究院所，共同编制《知识图谱互联互通白皮书》，从技术、产业、政策等层面的核心需求出发，详细分析了知识图谱互联互通的内涵与外延、任务与约束、典型应用场景和实践案例。云知声参编分享了其知识图谱技术在医保审核领域的研究成果和实践经验，助力推动知识图谱技术创新与研究成果转化——

(资料图片仅供参考)

医保审核设施存在审核成本高、审核质量难保证、审核效率低等问题，基于知识图谱的医保审核系统弥补了规则系统医学知识缺失的缺点，模拟专业的医学审核人员挖掘病历中潜在的与医保政策和临床规范不符的缺陷。医保知识图谱蕴含丰富的医保审核所必须的医保知识，但医保知识的获取却无法一蹴而就且充满挑战。

云知声基于知识图谱的医保审核系统通过互联互通的医保知识图谱，将分散的医疗知识整合到标准的医保知识架构，保留知识的时效和地域机构适配信息，并以此为基础不断完善和更新形成规范化的医保审核知识体系。同时，通过将临床环节各个业务系统的数据转化成文本进行梳理和整合，多维度不断的完善患者的诊疗画像。以标准化技术，联通医保审核知识和患者真实的诊疗画像，挖掘患者诊疗过程中不合理、不合规的问题，帮助医疗机构提升医疗服务的质量，辅助医保部门及时、准确、全面的监管医疗机构医保报销行为，有效提升了医保基金使用。

深耕人工智能领域多年，云知声基于自然语言处理和知识图谱技术，构建起一套知识图谱全生命周期管理平台，并通过标准化的开发套件提供可视化的知识图谱构建及管理功能，有效促进了各行业特定专业信息的高效且无缝交互。

目前，云知声知识图谱可实现智能知识管理、智能质量控制、智能辅助决策等三大核心功能：

l 智能知识管理：有效组织管理行业知识、标准、法律法规等文档，提供智能语义搜索、智能文档推荐、智能知识问答等能力，提高用户工作效率。

l 智能质量控制：基于行业知识图谱及标准与规范，对业务数据进行规范性审查、验证及质量控制，提高业务质量和评估效率，反馈提高业务水平。

l 智能辅助决策：基于行业知识图谱和业务输入信息，提供分析辅助与决策支持，提高人工决策质量和效率。

截至2022年底，云知声知识图谱技术已在医疗等多个领域落地应用，其中，在医疗领域，其医疗知识图谱平台已积累1.6百万个概念、3.7百万个术语及8.4百万项关系。凭借“大规模知识图谱构建技术及应用”项目，云知声更是荣获了2019年北京市科技进步一等奖荣誉奖项，充分彰显其技术实力。

面向未来，云知声将基于对行业的深入理解以及跨行业专业知识的积累，不断开拓新的行业需求，持续构建相关知识图谱，加快知识图谱在各领域融合应用的同时，也为山海大模型的快速迭代提供坚实技术支撑。

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